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丝瓜app网站|旷视科技:视频结构化推进智能安防走进2.0时代

编辑:丝瓜下载 来源:丝瓜下载 创发布时间:2021-03-16阅读53852次
  本文摘要:随着中国智慧城市、五谷丰登城市、雪亮工程战略的理解发展,目前各部门行业设置的照相机数量已接近2500万台,可行性建设了复盖面积公共区域、敌人部分的天网。

随着中国智慧城市、五谷丰登城市、雪亮工程战略的理解发展,目前各部门行业设置的照相机数量已接近2500万台,可行性建设了复盖面积公共区域、敌人部分的天网。全国公安机关也基本建立了视频图像信息资源整合和交换的基础支持平台,网络高效摄像头数量比2015年急速增加近60%。同时,2015年5月6日,九部委发布了《关于加强公共安全视频监控建设网络应用于工作的几点意见》(以下全称意见)。

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《意见》认为,到2020年,必须基本构建全球垄断面积、全网共享、有时使用、高效的公共安全视频监控建设网络。随着公共安全视频共享平台的完善,公共安全没有法网恢复,疏远不漏的神的视角。天网在使绿色安全更加强大的同时,大规模视频产生的大量数据也使监视中心的工作更加困难,反而成为了费用。多达,在首都北京,来到民间安全,只有政府部门和社会公共机构配置的照相机总数达到200万台,这些昼夜不时记录的照相机每天产生的视频数据总和后约200万天,一个接一个地看华夏5000年可以想象,只有人工筛选视频的人、地、事、物、组织,大海很难打捞针。

此外,道路监控视频不的硬件设施和照明条件允许,不会产生很多不明确的低质量丰富视频,这些低质量视频几乎无法用人眼识别画面内容,在这些低质量视频数据中进行检查安全行业是大数据应用于典型行业,人、地、事、物的组织是公安视频处理中的核心对象,构建安全视频大数据的分析和信息挖掘,首先要解决问题视频数据结构化问题。什么是视频数据结构化?视频结构化是将视频内容中最重要的信息展开结构化提取的技术,利用视频内容的语义关系,利用时空分割、特征提取、对象识别、深度自学等处理手段,组织提供计算机和人解读的文本信息和可视化图形信息。

在实际应用中,文本信息能够进一步转化为公安空战所用的信息,构建视频数据向有效信息的一次转化。智能分析需要深入挖掘视频人员、物品数据和提取信息的安全行业为什么需要视频结构化?信息技术革命给予的天然属性之一是构建数据批量生产。将视频数据的六边形比作大楼,视频结构化是最合适的。

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没有结构化的视频数据就像建筑废弃物一样,不仅对环境污染没有价值。通过一些手段和工具,智能整合和合理分类砖块视频,这些数据可能成为社会看不见的基础设施。

因此,数据化是信息社会建筑材料的累积过程,数据本身不需要产生实用价值,数据内容的提取和分析是有价值的。在安全领域,如果需要对视频大数据进行规模结构化,将推进安全整体行业水平的升级,人工智能技术和视频数据结构的简化融合将整个行业转向智能安全2.0时代。视频数据结构简化了从多个维度优化现有的安全业务,缩小了本来很多数量相当大、呼吁龟速、没有应用于价值的监视视视频,成为更难查询、占有更小、可以深入挖掘的高密度数据。结构化的视频数据可以大大提高检索和检索效率。

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实验结果显示,视频结构化后,从百万级目标库(对应数百至千小时的高清视频)查询某张照片上的行人指控目标,几秒钟就能完成的千万级目标库查询,几分钟就能完成(云化的话速度不会更慢)。因此,在公安空战业务中,基于结构化的视频大数据搜索可以有效地解决问题。另外,结构化视频数据的存储比例大幅减少。经过结构化的视频,存储者的结构化搜索信息和目标数据接近视频数据量的2%的车辆,近1%的不道德反抗更多。

存储容量大幅减少,可以解决多年闲置存储空间的问题。最后,视频结构化可以激活视频数据,成为公安系统数据挖掘的基础。视频经过智能处理、分类后,现金适当的结构化数据仓库,如面部照片数据仓库、面部特征数据仓库、不道德图像和特征仓库、车辆图像和特征仓库等,综合这些数据仓库和相关视频片段仓库可以建立相应的搜索引擎,挖掘各种数据仓库的深度信息通过结构化构建视频相关数据库,将视频结构化技术与安全行业融合,通过视频内容信息处理和网络共享应用于两个特点,视频结构化技术可以全面实现视频信息信息化、视频监视网络智能化,提高警务视频应用的普遍性。

也就是说,通过机器自动处理多数视频信息进行处理和分析,通过技术手段成为安全工作的可用信息的构筑监视网络之间、终端和终端之间,以及警察种类之间的信息共享和自主操作,积极监视、自动网络分析等网络功能的全面扩展视频在警务工作中的应用。


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